Логический уровень информационной технологии представляется комплексом взаимосвязанных моделей, формализующих информационные процессы при трансформации информации в данные. Формализованное в виде моделей представление информационной технологии позволяет связать параметры информационных процессов и дает возможность реализации управления информационными процессами и процедурами. На рис. 2.12 приведена логическая модель базовой информационной технологии, которая отражает схему взаимосвязи моделей информационных процессов.
На основе модели предметной области, характеризующей объект управления, создается общая модель управления, по которой, в свою очередь, формируются модели решаемых задач. Так как для решения задач управления применяют различные информационные процессы, то необходимо строить модель их организации, которая на логическом уровне увязывает применяемые при решении задач процессы управления.
Рис. 2.12.
При обработке данных формируются все основные информационные процессы: обработка, обмен и накопление данных, преставление знаний.
Модель обработки данных включает в себя формализованное описание процедур организации вычислительного процесса (операционные системы), преобразования (алгоритмы и программы сортировки, поиска, создания и преобразования статических и динамических структур) и логического вывода (моделирования).
Модель обмена данными содержит формальное описание процедур, выполняемых в вычислительной сети: передачи (кодирование, модуляция в каналах связи), коммутации и маршрутизации (протоколы сетевого обмена) и описывается с помощью международных стандартов: OSI (взаимодействие отрытых систем), локальных сетей (IEEE 802) и спецификации сети Интернет (см. гл. 18).
Модель накопления данных описывает как систему управления базой данных (СУБД), так и саму информационную базу, которая может быть определена как база данных и база знаний. Процесс перехода от смыслового (информационного) представления к физическому осуществляется трехуровневой системой моделей информационной базы: концептуальной (какая и в каком объеме информация должна накапливаться при реализации информационной технологии), логической (структура и взаимосвязь элементов информации) и физической (методы размещения данных и доступа к ним на машинных носителях). Функции управления базами данных регламентируют (см. гл. 19): язык баз данных SQL (Structured Query Language); информационно-справочную систему IRD (Information Resource Dictionary System); протокол удаленного доступа операций RDA (Remote Data Access), PAS (Publicly Available Specifications) Microsoft на открытый прикладной интерфейс доступа к базам данных ODBC (Open Data Base Connectivity) API (Application Program Interface).
Модель представления знаний выбирается в зависимости от полноты воспроизведения и содержания предметной области, а также вида решаемых задач. В настоящее время используют такие модели представления знаний, как логические, алгоритмические, семантические, фреймовые и интегральные.
Модель получения информации строится с учетом стандартов, регламентирующих структуры данных и документов, а также форматы данных:
Модель отображения информации строится с учетом стандартов X Windows, MOTIF, OPEN LOOK, VT, CGI, PHIGS, машинной графики GKS, графического пользовательского интерфейса GUI.
Модели управления информацией, данными и знаниями увязывают базовые информационные процессы, синхронизируют их на логическом уровне.
Так как базовые информационные процессы оперируют с информацией, данными и знаниям и, то управление информацией происходит через процессы получения (сбор, подготовка и ввод) и отображения (построение графики, текста и видео, синтез речи); управление данными осуществляется через процессы обработки (управление организацией вычислительного процесса преобразования), обмена (управление маршрутизацией и коммутацией в вычислительной сети, передачей сообщений по каналам связи) и накопления (системы управления базами данных), а управление знаниями - через представление знаний (управление получением и генерацией знаний).
Физический уровень информационной технологии представляет ее программно-аппаратную реализацию. На физическом уровне информационная технология рассматривается как система, состоящая из крупных подсистем: обработки, обмена, накопления данных, получения и отображения информации, представления знаний и управления данными и знаниями (рис. 2.13). С системой, реализующей информационные технологии на физическом уровне, взаимодействуют пользователь и разработчик системы.
Рис. 2.13.
Подсистемы обработки данных строятся на базе электронных вычислительных машин различных классов и отличаются как по вычислительной мощности, так и по производительности. В зависимости от потребности решаемых задач используются как большие универсальные ЭВМ (мейнфреймы) для обработки громадных объемов информации, так и персональные компьютеры (ПК). В сети используются как серверы, так и клиенты (рабочие станции).
Подсистемы обмена данными включают в себя комплексы программ и устройств (модемы, усилители, коммутаторы, кабели и др.), создающих вычислительную сеть и осуществляющих коммутацию, маршрутизацию и доступ к сетям.
Подсистема накопления данных реализуется с помощью байков и баз данных на внешних устройствах компьютера, который ими управляет. Возможна организация как локальных баз и банков, реализуемых на отдельных компьютерах, так и распределенных банков данных, использующих сети ЭВМ и распределенную обработку данных.
Подсистемы получения , отображения информации и представления знаний используют для формирования модели предметной области из ее фрагментов и модели решаемой задачи. На стадии проектирования разработчик формирует в памяти компьютера комплекс моделей решаемых задач. На стадии эксплуатации пользователь обращается к подсистеме отображения информации и представления знаний и, исходя из поставленной задачи, выбирает соответствующую модель решения, после чего через подсистему управления данными включаются другие подсистемы.
Подсистема управления данными и знаниями , как правило, частично реализуется на тех же компьютерах, на которых реализуются соответствующие подсистемы, а частично с помощью систем управления организацией вычислительного процесса и систем управления базами данных. При больших потоках информации создаются специальные службы администраторов сети и баз данных.
Управление данными – это процесс, который подразумевает сбор, хранение, обработку и интерпретацию накопленных данных. Сегодня для многих компаний управление данными – это отличная возможность понять данные, которые уже собраны, «узнать» конкурентов, выстроить предикативную аналитику (прогнозирование), ответить на многие вопросы бизнеса.
Что включает управление данными? Перечислим основные процессы:
Исходя из вышеперечисленного становится ясно, что для успешного управления данными необходимо:
Среди самых распространенных ошибок и трудностей, которые возникают при сборе, хранении и интерпретации данных, называют:
Во многих вопросах на этапе сбора загрузки данных может помочь такой продукт, как , который помогает соединять данные из разных источников, обогащать и готовить их к использованию в системах Business Intelligence.
У вас уже есть подходящий объем нужных и важных данных? Теперь, помимо хранения, их нужно анализировать. Анализ данных поможет ответить на многие вопросы бизнеса, принять взвешенные решения, «увидеть» своего покупателя, оптимизировать складские и логистические процессы. В общем, анализ данных важен и нужен в любой сфере, любой компании, на любом уровне.
Решение для анализа данных состоит из трех основных блоков:
Все это кажется достаточно сложным, но на самом деле не все так страшно.
Современные аналитические решения
Что делать компаниям, у которых нет штата аналитиков? И нет программиста-разработчика? Но есть желание делать аналитику!
Конечно, решение есть. Сейчас на рынке представлено достаточно автоматизированных систем для аналитики и – что важно! – визуализации ваших данных.
В чем плюсы таких систем (типа ):
Таким образом, внедрить такой аналитический продукт может любая компания: неважно, сколько сотрудников в ней работает. Tableau подходит и индивидуальным предпринимателям, и крупным компаниям. В апреле 2018 года ООН выбрала Tableau в качестве аналитической платформы для всех своих офисов по всему миру!
Компании, которые работают с такими автоматизированными системами аналитики, отмечают, что табличные отчеты, которые раньше строились за 6 часов, в Tableau собираются буквально за 10-15 минут.
Не верите? Попробуйте сами – скачайте бесплатную пробную версию Tableau и получите обучающие материалы по работе с программой:
Скачать Tableau